近年來，宇視科技持續(xù)深化AI布局，繼今年初升級發(fā)布「萬物X」 后，4月在宇視合作伙伴大會上再度發(fā)布了大模型「梧桐2025」 ，推動AIoT智能體生態(tài) 建設(shè)，加速大模型技術(shù)全場景產(chǎn)業(yè)化落地。

　　宇視將梧桐大模型 能力深度注入產(chǎn)品矩陣，將全場景智能化業(yè)務(wù) 淬煉成新質(zhì)生產(chǎn)力。目前，梧桐大模型已在城市管理、能源工業(yè)、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域的100余個實戰(zhàn)局點 實現(xiàn)規(guī)模化部署，覆蓋交通治理、安全生產(chǎn)、民生服務(wù)等核心場景，以技術(shù)實效驅(qū)動行業(yè)效率革命。

　　萬物控

　　湖北：1句話布控！農(nóng)用車違規(guī)檢測高效落地

　　無需標(biāo)注數(shù)據(jù)或訓(xùn)練模型，直接輸入自然語言指令，系統(tǒng)自動生成視覺算法，攻克傳統(tǒng)AI難以覆蓋的消防堆物、漏油、漏水等冷門場景。

　　在湖北，通過輸入簡單的自然語言指令 “農(nóng)用車載人”，自動生成針對農(nóng)用車違規(guī)載人的檢測模型，實時識別高風(fēng)險行為。傳統(tǒng)開發(fā)模式需耗時數(shù)天，而“萬物控”可將布控時間壓縮至1分鐘 ，目前已成功應(yīng)用于騎乘人員未佩戴頭盔識別、車輛擁堵、道路積雪等各類復(fù)雜場景。

　　某企業(yè)園區(qū)項目中，用戶輸入“消防通道物品堆放”、“漏油”、“漏水”等指令，系統(tǒng)即時生成定制化算法，自動檢測消防通道占用和油液泄漏問題，算法上線時間大大減少，高危區(qū)域巡檢不再依賴人工。

　　萬物搜

　　內(nèi)蒙古：1分鐘尋人!「黃發(fā)白褲」鎖目標(biāo)

　　「萬物搜」結(jié)合語義理解與圖像比對能力，用戶輸入任意文字、語音或圖片 ，快速匹配海量視圖數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位目標(biāo)。結(jié)合智能軌跡研判，將傳統(tǒng)人工篩查的數(shù)小時流程壓縮至分鐘級，提升民生服務(wù)效率。

　　今年5月，在內(nèi)蒙古一地的夜間車內(nèi)錢物失竊事件中，僅有一張夜間模糊圖片，通過輸入關(guān)鍵詞“黃頭發(fā)白褲子男性”，「萬物搜」僅用1分鐘就從100+路視頻中快速找出高清圖像鎖定目標(biāo)。“模糊輸入→高清輸出 ”已成解決事件新標(biāo)配。

　　無獨有偶，6月初，某地群眾在停放電動車時不慎遺失照相機(jī)，負(fù)責(zé)的工作人員利用大模型系統(tǒng)，建立視頻分析任務(wù)，成功篩選出撿走照相機(jī)的人員，并通過智能研判快速生成其行程軌跡。僅用30分鐘，便找回失物，為群眾排憂解難。

　　而這僅是當(dāng)?shù)匚嗤┐竽Ｐ蛻?yīng)用的冰山一角：3月以來，已累計自主巡航超900駕次，針對巡航視頻分析產(chǎn)生有效預(yù)警100余次 ，消除野泳野釣、翻越護(hù)欄等風(fēng)險隱患、發(fā)現(xiàn)交通違法等安全事件近100起 ，并助力尋回走失人員、護(hù)航大型活動等民生服務(wù)20余次 ，精準(zhǔn)觸達(dá)安全與民生每個角落。

　　萬物核

　　河北：礦山誤報濾除95%！生產(chǎn)零中斷

　　為減少告警誤報，「萬物核」基于大模型構(gòu)建智能分析中樞，對原始告警進(jìn)行二次過濾與自動復(fù)核，再轉(zhuǎn)發(fā)報警至宇視平臺或第三方。

　　在河北某礦山部署近百路前端相機(jī)和智能體裝備后，鏟車、貨車及人員區(qū)域誤告警數(shù)量從4000+條降至200+條，誤報去除率超95% ，告警精準(zhǔn)度提升，生產(chǎn)中斷風(fēng)險也降低了。

　　技術(shù)不炫技，落地見真章!梧桐大模型通過全場景智能化業(yè)務(wù)，將技術(shù)沉淀為千行百業(yè)的生產(chǎn)力，讓「萬物X」能力成為各行業(yè)場景的效率杠桿與安全閥門。