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簡述智能攝像頭行業(yè)的三大熱門基座技術(shù):4G、低功耗、AI

來源:RUNTO        編輯:ZZZ    2025-07-09 08:51:07     加入收藏    咨詢

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在過去,攝像頭的使用往往受到WiFi和電源線的制約;如今,行業(yè)正逐漸向無電無網(wǎng)、深度智能化的方向邁進(jìn)。

  中國消費級監(jiān)控攝像頭行業(yè)經(jīng)歷了持續(xù)的技術(shù)演進(jìn),設(shè)備的物理限制正在被系統(tǒng)性突破。在過去,攝像頭的使用往往受到WiFi和電源線的制約;如今,行業(yè)正逐漸向無電無網(wǎng)、深度智能化的方向邁進(jìn)。

  這一轉(zhuǎn)變主要得益于三大核心技術(shù)的融入:4G、低功耗和AI技術(shù)。通過4G技術(shù),監(jiān)控攝像頭降低了對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的依賴;低功耗技術(shù)確保了設(shè)備長時間的穩(wěn)定運行;AI技術(shù)的融入則賦予了攝像頭更強的智能分析能力。

  一、物理層面:

  4G與低功耗技術(shù)助力戶外安防實現(xiàn)自由部署

  根據(jù)洛圖科技(RUNTO)線上監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,在2025年已經(jīng)過去的5個月里,在主流電商平臺上,4G和低功耗監(jiān)控攝像頭的累計銷量漲幅分別高達(dá)61.4%和168.4%。

  2024-2025 年 中國監(jiān)控攝像頭傳統(tǒng)主流電商平臺4G和低功耗產(chǎn)品銷量占比及同比變化

圖片

  數(shù)據(jù)來源:洛圖科技(RUNTO)傳統(tǒng)主流電商數(shù)據(jù),單位:%

  4G攝像頭的快速增長表明,監(jiān)控行業(yè)正在突破傳統(tǒng)WiFi和有線網(wǎng)絡(luò)的限制,在戶外、山區(qū)和工地等無網(wǎng)絡(luò)區(qū)域大量自由部署。近兩年,4G模組的成本大幅度下降,使得終端整機擁有了極大的性價比;此外,部分廠商推出的“贈送終身免流量”營銷策略,更是進(jìn)一步刺激市場需求的增長。洛圖科技(RUNTO)認(rèn)為,雙模(4G+WiFi)也會是未來的網(wǎng)絡(luò)接入方向,這不僅可以提升產(chǎn)品靈活性,也將增強全場景的適應(yīng)能力。

  與此同時,低功耗范疇下的AOV監(jiān)控技術(shù)正在推動動態(tài)能耗的優(yōu)化。在廠商層面,神眸AOR方案的迭代升級,以及華為海思自研Cat.1芯片的推出,都顯著地改善了產(chǎn)品能效。

  4G技術(shù)常與低功耗技術(shù)配合,共同構(gòu)建無電無網(wǎng)的解決方案,擺脫空間限制,進(jìn)一步拓展監(jiān)控設(shè)備的物理邊界和應(yīng)用場景。

  二、功能層面:

  AI賦能攝像頭走向“看得懂”時代

  早前的傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭是被動記錄,用戶在事后回溯錄像時才能察覺異常情況。而AI技術(shù)的融入推動了監(jiān)控攝像頭從被動監(jiān)控走向主動防御。

  行業(yè)領(lǐng)先廠商已經(jīng)通過搭載AI芯片,實現(xiàn)了人臉和人形檢測、哭聲識別、包裹感知等輕量化的識別能力;同時,語音對講與移動追蹤等功能建立起了基礎(chǔ)的人機交互。不過,這些初級的AI應(yīng)用主要集中在物體識別層面,尚無法深入解析行為意圖和場景邏輯。例如,設(shè)備能捕捉到“有人經(jīng)過”,但卻難以區(qū)分“兒童玩耍”與“兒童摔倒”的本質(zhì)差異。

  進(jìn)入2025年,AI大模型技術(shù)開始融入到安防領(lǐng)域。海康威視的觀瀾大模型、螢石的藍(lán)海大模型、技威時代的多模態(tài)模型等這些技術(shù)的突破主要體現(xiàn)在兩個核心方面:在復(fù)雜場景的理解上,實現(xiàn)語義級的行為意圖解析,例如精準(zhǔn)區(qū)分“快遞員投遞包裹”與“可疑人員徘徊”的行為差異;在交互模式上,支持自然語言指令處理,用戶可以通過口語化查詢調(diào)取事件,系統(tǒng)則能夠以結(jié)構(gòu)化語言生成事件摘要,完成從機械響應(yīng)到智能感知的升級。

  目前,AI大模型在攝像頭市場的滲透率還相對較低。根據(jù)洛圖科技(RUNTO)線上監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,2025年1-5月,在傳統(tǒng)主流電商平臺上,AI攝像頭的銷量占比不足1%。

  洛圖科技(RUNTO)認(rèn)為,接下來,行業(yè)將繼續(xù)沿著由“感知清晰化”向“認(rèn)知深度化”的路徑演進(jìn),推動監(jiān)控設(shè)備從“看得清”向“看得懂”跨越。這一轉(zhuǎn)變將為安防領(lǐng)域帶來全新的可能性。

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